6th US JJ Reform Forum - Democratic Prevention Approaches: The WATSON-Model: Effective Technology Based Individual Case Management

Dr. Stefan Pietrusky
Universität Heidelberg

Abstract:
Valid national data constitutes the foundation for goal oriented, systematic and successful Cross-over-Strategies as part of the US Juvenile Justice Reform. Examples of evidence based scientific and practice projects illustrate the importance of a comprehensive system networking of Child Welfare and JJ Systems, specifically for youth involved in both systems (a.k.a. Cross-Over-Youth).

The WATSON-Model is the foundation for a technology supported individual case management to be able to make most informed decisions in the best interest of youth and their families to provide more effective treatment and is very helpful to detect error sources and to correct them.

The presentation will define and explore Montgomery County, Ohio, Juvenile Court’s use of IBM Watson, a cloud-based client record management program that compiles information spanning judicial, probation, and clinical domains to create a complete picture of a youth or parent’s status, which aids the Court in developing personalized treatment plans. Judge Capizzi will demonstrate how cognitive computing is being used in his Juvenile Drug Treatment Court, Mental Health Court, and Family Treatment Court to better serve the community.
Dr. Stefan Pietrusky
Stefan Pietrusky ist akademischer Mitarbeiter an der Universität Heidelberg am Heidelberger Zentrum für Digital Humanities. Herr Pietrusky hat in zahlreichen interdisziplinären Forschungsprojekten zu digitaler Bildung, Medienkompetenz und Künstlicher Intelligenz gearbeitet. Seine akademische Laufbahn umfasst eine Promotion in Physikdidaktik an der Universität Koblenz-Landau, einen Masterabschluss in E-Learning und Medienbildung sowie im gymnasialen Lehramt. Neben seiner wissenschaftlichen Tätigkeit ist er Gründer der EdTech Start-ups Learning Level Up, das sich auf anpassbare digitale Lehr- und Lernmedien spezialisiert, sowie von Down Church Studios, einem Indie-Spieleentwickler. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Integration von KI in Bildungsprozesse, der Entwicklung interaktiver Lernformate und der Automatisierung von Bildungsressourcen. Er hat zahlreiche Publikationen zu individualisiertem Lernen, KI in der Bildung und der automatisierten Datenanalyse veröffentlicht und tritt regelmäßig auf Fachkonferenzen auf. Zudem hat er innovative KI-gestützte Tools wie ASCVIT (Automatic Statistical Calculation, Visualization and Interpretation Tool) und ABBA (Automatic Book Building App) entwickelt. Neben seiner Forschung engagiert er sich ehrenamtlich im Hei-MaT Zentrum für Migrationsforschung und bringt seine Expertise in Digitalisierung und Systementwicklung ein.
Monday 20th of May 2019
2:00 - 2:45 pm
Room: Raum Straßburg